據(jù)BBC報(bào)道，世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2020年全球產(chǎn)生了約22.4億噸固體廢物，而到2050年，這一數(shù)據(jù)可能增長73%，達(dá)到38.8億噸。

▲圖源Greyparrot

英國初創(chuàng)公司Greyparrot就將目光投向了這些廢棄物。該公司正嘗試用AI監(jiān)控廢物回收并進(jìn)行分析，從而提高廢物回收效率，并為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈提供更多可靠建議。目前，Greyparrot在歐洲約50個(gè)廢物回收站的傳送帶上方放置了攝像頭，利用AI軟件實(shí)時(shí)分析通過傳送帶的廢物。

盡管AI圖像識別技術(shù)突飛猛進(jìn)，但該公司創(chuàng)始人米凱拉・德魯克曼（Mikela Druckman）表示，訓(xùn)練AI識別垃圾仍然很困難：“像可樂瓶這樣的產(chǎn)品，一旦進(jìn)入垃圾箱，就會被弄皺、壓碎和弄臟，從AI的角度來看，這會讓問題變得更加復(fù)雜�！�

Greyparrot每年追蹤320億件廢物，并且已經(jīng)建立了一個(gè)巨大的廢物數(shù)字地圖。廢物管理人員可以利用這些信息來提高運(yùn)營效率，也可以進(jìn)行更廣泛的信息共享。2022年，這家公司籌集到了一筆1020萬歐元（當(dāng)前約8068.2萬元人民幣）的融資。

德魯克曼表示：“這個(gè)系統(tǒng)使監(jiān)管機(jī)構(gòu)能夠更好地了解材料的情況、哪些材料存在問題，并且這會影響到商品的包裝設(shè)計(jì)�！彼�希望大品牌和其他生產(chǎn)商能夠開始使用Greyparrot等公司生成的數(shù)據(jù)，并最終設(shè)計(jì)出更多可重復(fù)使用的產(chǎn)品。

除了環(huán)保，Greyparrot的工作也存在相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)潛力。去年的一項(xiàng)研究表明，僅在英國每周就有130萬根電子煙被扔掉，這意味著每年約有10噸鋰進(jìn)入垃圾填埋場，足以為1200部汽車電池提供原材料。

不過，德魯克曼表示，這個(gè)案例的價(jià)值并不在于回收鋰材料，而是涉及更深層次的經(jīng)濟(jì)與環(huán)保思考：“與其問我們?nèi)绾位厥账鼈�，不如問為什么我們首先要使用一次性電子煙？�?/span>